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The Global Responsible AI in Education Collaborative

Reimaginamos la IA como una manera de reconocer y amplificar las diversas formas de participación que suelen pasar inadvertidas en las clases de STEM de la educación básica y media.

Sedes globales →

¿Cómo diseñar y usar de manera responsable las herramientas y los recursos de IA para favorecer un aprendizaje equitativo de STEM en la educación básica y media, en distintos contextos del mundo, sobre todo desde miradas multimodales y multilingües?

Cuatro orientaciones hacia una IA responsable (Lee, en prensa)

Aprendizaje culturalmente situado

Una IA anclada de nuevo en la vida cotidiana, las historias y los valores de las aulas y las comunidades.

Diseño participativo con los actores involucrados

Docentes, socios comunitarios y jóvenes como coinvestigadores en igualdad de condiciones, diseñando con las comunidades y desde ellas.

Miradas multilingües y multimodales

Reconocer los repertorios multimodales y multilingües que los estudiantes ponen en juego para construir sentido.

Diseño técnico responsable

Valores éticos y socioculturales incorporados en los datos, el modelado, la evaluación, el despliegue y el uso.

Lo que produce el colectivoLineamientos que los docentes pueden llevar al aula y una agenda de investigación construida junto con las comunidades a las que sirve.
Lineamientos aplicables de IA responsable para docentesCodiseñados con docentes, jóvenes, familias y socios comunitarios, y de acceso público.
Producción académicaArtículos, ponencias y documentos de política pública sobre una IA educativa participativa y centrada en la equidad.
Un registro del proceso participativoLa metanarrativa de cómo la alianza se formó, tomó decisiones y construyó teoría en conjunto entre las sedes.
Una agenda común de investigaciónPrioridades y estrategias de implementación ancladas en lo que cada contexto local hace posible.
GRAECGlobal Responsible AI in Education CollaborativeContact: hannahlee@virginia.edu
OverviewHubsNewsContactWorkspace
ACKNOWLEDGMENTThis work is supported by the University of Virginia Center for Global Inquiry and Innovation through the Global Programs of Distinction Grant for “Multimodal Futures: Responsible AI for Equitable, Multilingual STEM Education Across Global Contexts” (PI Hakeoung Hannah Lee, University of Virginia).