The Global Responsible AI in Education Collaborative

Reimaginamos a IA como uma maneira de reconhecer e ampliar as diversas formas de participação que costumam passar despercebidas nas aulas de STEM da educação básica.

Polos globais →

Em diferentes contextos do mundo, como projetar e usar de forma responsável ferramentas e recursos de IA para apoiar uma aprendizagem equitativa de STEM na educação básica, sobretudo por meio de lentes multimodais e multilíngues?

Quatro orientações para uma IA responsável (Lee, no prelo)

Aprendizagem culturalmente situada

A IA reancorada no cotidiano, nas histórias e nos valores das salas de aula e das comunidades.

Design participativo com os atores envolvidos

Educadores, parceiros comunitários e jovens como copesquisadores em pé de igualdade, que projetam com as comunidades e a partir delas.

Lentes multilíngues e multimodais

Reconhecer os repertórios multimodais e multilíngues que os estudantes mobilizam para produzir sentido.

Design técnico responsável

Valores éticos e socioculturais incorporados aos dados, à modelagem, à avaliação, à implantação e ao uso.

O que a colaborativa produzDiretrizes que os professores conseguem colocar em prática e uma agenda de pesquisa construída com as comunidades que ela atende.

Diretrizes aplicáveis de IA responsável para professoresCocriadas com educadores, jovens, famílias e parceiros comunitários, e de acesso público.

Produção acadêmicaArtigos, trabalhos em congressos e policy briefs sobre IA educacional participativa e centrada na equidade.

Um registro do processo participativoA metanarrativa de como a parceria se formou, tomou decisões e construiu teoria em conjunto entre os polos.

Uma agenda comum de pesquisaPrioridades e estratégias de implementação ancoradas no que cada contexto local torna possível.